情感计算（Affective Computing）是人工智能领域的一个重要分支，专注于研究如何让机器感知、识别并响应人类情感。通过结合心理学、计算机科学与认知科学，这一技术正在重塑人机交互的方式。
核心技术
- 面部表情分析 💻
利用计算机视觉技术解析面部微表情，例如通过摄像头捕捉用户嘴角上扬（😊）或皱眉（😤）等动作。 - 语音情感识别 🎤
分析语音的音调、节奏和语速，判断说话者的情绪状态（如愤怒、喜悦或悲伤）。 - 文本情感分析 📝
通过自然语言处理技术，从文本中提取情感倾向（如正面、负面或中性）。
应用场景
- 心理健康辅助 🧠：帮助诊断抑郁症或焦虑症
了解更多 - 个性化教育 🎓：根据学生情绪调整教学内容
- 智能客服 🤖：提升用户交互体验，减少投诉
挑战与展望
- 数据隐私 🔒：情感数据的采集与存储需严格规范
- 文化差异 🌍：不同地区对情感表达的理解存在差异
- 技术准确性 📈：需提升对复杂情感状态的识别能力
如需深入学习人工智能的基础知识，可访问 人工智能概述。