高级销售预测是企业通过数据分析与机器学习模型，对市场需求、库存优化及未来销售趋势进行精准预判的技术实践。以下是核心要点：
核心方法论
- 时间序列分析
- 使用ARIMA、SARIMA等模型捕捉历史数据的季节性与趋势性
- 机器学习算法
- 随机森林、XGBoost等模型处理多维度特征（如促销活动、天气因素）
- 深度学习应用
- LSTM神经网络适合处理非线性关系与长周期依赖
实际应用场景
- 零售业：预测节假日销量波动（如双十一、春节）
- 制造业：基于订单数据优化生产计划
- 电商领域：结合用户行为分析进行动态定价
扩展阅读
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