Saga 模式是一种用于解决分布式系统中分布式事务问题的长周期事务管理方案，通过将事务拆分为多个本地事务并配合补偿机制，实现最终一致性。以下是核心要点：
1. 什么是 Saga 模式？
Saga 模式将复杂事务分解为多个可独立执行的本地事务，每个事务仅对单一数据库进行操作。通过事件驱动和补偿操作，确保在部分失败时系统仍能保持一致性。
- 核心思想：避免传统两阶段提交的阻塞问题，通过“先执行再回滚”策略提升可用性。
- 适用场景：微服务架构中跨服务的数据一致性需求（如订单支付、库存扣减等）。
2. 与两阶段提交的区别
| 特性 | Saga 模式 | 两阶段提交 |
|---|---|---|
| 协议类型 | 异步、长周期 | 同步、短周期 |
| 可用性 | 高（无需等待确认） | 低（需等待协调者响应） |
| 失败处理 | 通过补偿事务回滚 | 通过超时机制回滚 |
| 数据一致性 | 最终一致性 | 强一致性 |
| 通信开销 | 低（仅需本地事务通信） | 高（需全局协调通信） |
3. Saga 工作原理
- 发起事务：主服务执行第一个本地事务（如创建订单）。
- 分发指令：依次调用参与服务的本地事务（如扣减库存、更新账户余额）。
- 补偿机制：若任一服务失败，触发补偿事务撤销已执行的操作。
- 最终状态：所有本地事务成功则提交，部分失败则通过补偿恢复。
4. 典型应用场景
- 电商下单：用户下单 → 库存扣减 → 支付处理 → 物流下单。
- 银行转账：跨账户资金转移，需确保每一步操作可追溯。
- 内容发布：多系统协同完成文章发布（如内容审核、存储、通知）。
5. Saga 模式的优点
- ✅ 高可用性：无需等待全局锁，减少系统阻塞。
- ✅ 灵活扩展：支持动态增加服务参与方。
- ✅ 降低复杂度：避免分布式锁和超时重试的复杂逻辑。
- ⚠️ 需手动实现补偿：开发者需设计回滚逻辑。
6. 扩展阅读
如需深入了解 Saga 模式的实际应用，可参考：
🔗 Saga 模式实现详解
或探索其与事件溯源的结合：
🔗 分布式事务的进阶方案
提示：Saga 模式适合对一致性要求最终可达成的场景，若需强一致性可考虑两阶段提交或 TCC 模式。