rllib_tutorial 官方文档

欢迎来到 rllib_tutorial 的官方文档页面！这里提供了关于 rllib_tutorial 的详细指南和教程。

简介

rllib_tutorial 是一个用于机器学习研究和实验的开源库。它支持多种算法，包括强化学习、监督学习和无监督学习。

安装

首先，您需要安装 rllib_tutorial。可以通过以下命令完成安装：

pip install rllib_tutorial

快速开始

以下是一个简单的示例，展示如何使用 rllib_tutorial 进行强化学习：

import rllib_tutorial

# 创建一个强化学习环境
env = rllib_tutorial.make('CartPole-v0')

# 创建一个强化学习模型
model = rllib_tutorial.models.q_function.QFunction()

# 训练模型
model.train(env)

# 使用模型进行预测
action = model.predict(env)

文档资源

更多详细信息和教程，请访问我们的官方文档 这里。

示例图片

下面展示了一个使用 rllib_tutorial 训练的强化学习模型的示例。

希望这些信息能帮助您更好地了解和使用 rllib_tutorial。如果您有任何问题或建议，请随时在我们的 社区论坛 中提问。