rllib_tutorial/getting_started 入门教程

欢迎来到 rllib_tutorial 的入门教程页面！在这里，你将了解到如何快速开始使用 rllib_tutorial，并探索它的强大功能。

快速开始

1. 安装依赖：首先，确保你已经安装了 Python 和必要的依赖。你可以通过以下命令进行安装：

   pip install rllib_tutorial
   

2. 创建项目：在终端中，创建一个新的目录并进入：

   mkdir my_rllib_project
   cd my_rllib_project
   

3. 编写代码：现在，你可以开始编写你的 rllib_tutorial 代码了。以下是一个简单的例子：

   import rllib_tutorial
   
   # 创建一个模型
   model = rllib_tutorial.create_model()
   
   # 训练模型
   model.fit(data, labels)
   
   # 评估模型
   performance = model.evaluate(test_data, test_labels)
   

4. 运行项目：最后，运行你的项目：

   python my_script.py
   

相关资源

• rllib_tutorial 官方文档
• rllib_tutorial 社区论坛

示例图片

下面是一些关于机器学习的图片，可以帮助你更好地理解 rllib_tutorial 的应用。