RL Tutorials 简介

强化学习（Reinforcement Learning，简称 RL）是机器学习的一个分支，它通过智能体与环境的交互来学习最优策略。以下是一些 RL 学习的资源：

• 基础概念:

  • 强化学习基础 - 了解 RL 的基本概念和术语。

• 学习资源:

  • 在线课程 - 在 Coursera 上提供的一系列强化学习课程。
  • 书籍推荐 - 一些经典的强化学习书籍。

• 框架和库:

  • OpenAI Gym - 一个用于开发、测试和比较强化学习算法的平台。
  • TensorFlow Reinforcement Learning - 基于 TensorFlow 的强化学习库。

• 实际应用:

  • 强化学习在游戏中的应用 - 探索 RL 在电子游戏中的使用。


希望这些资源能帮助你更好地理解并学习强化学习！