强化学习（Reinforcement Learning，简称 RL）是一种机器学习方法，通过智能体在与环境交互的过程中不断学习，从而获得最优策略。RL-Games 是一个专注于强化学习在游戏领域应用的社区。

常见 RL 游戏类型

  • 棋类游戏：如国际象棋、围棋等，这些游戏对智能体的策略和决策能力有很高的要求。
  • 格斗游戏：如《街头霸王》、《拳皇》等，这类游戏需要智能体具备高度的反应速度和策略调整能力。
  • 体育游戏：如足球、篮球等，这些游戏需要智能体具备团队合作和战术意识。

社区资源

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国际象棋
街头霸王
足球


请注意，以上内容是基于假设的示例，实际情况中可能需要根据具体要求和数据进行调整。