自然语言处理（NLP）Python库教程 📚

自然语言处理是人工智能的重要分支，Python拥有丰富的库支持该领域开发。以下是常用的NLP工具库及使用指南：

常用库介绍 📋

• NLTK
  适合初学者的NLP库，提供文本处理基础功能
  了解更多 →

  

• spaCy
  高效的工业级NLP库，支持预训练模型和管道
  体验示例 →

  

• Gensim
  专注于主题建模和向量语义的库

  

• Transformers
  Hugging Face提供的预训练模型库（如BERT、GPT）
  模型库文档 →

  

学习建议 🧭

1. 从基础开始：推荐使用NLTK入门教程建立文本处理概念
2. 实战训练：尝试spaCy实战案例体验实体识别等任务
3. 深度学习：结合PyTorch框架进行模型开发

扩展阅读 📚

• NLP技术全景图
• 深度学习与NLP的结合
• 自然语言处理实战项目