什么是自然语言处理?

自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个分支,专注于计算机与人类语言之间的交互。通过算法和模型,NLP能够实现文本分析、情感识别、机器翻译等任务。

NLP基础概念

核心技术解析

  • 分词(Tokenization)
    将连续文本分割为有意义的单元,如词语或标点符号。

    分词示意图
  • 词性标注(POS Tagging)
    识别文本中每个词的语法角色,如名词、动词等。

    词性标注
  • 命名实体识别(NER)
    提取文本中的特定实体,如人名、地点、组织机构。

    命名实体识别
  • 句法分析(Parsing)
    分析句子的结构,构建语法树以理解语义。

    句法分析

应用场景

NLP技术广泛应用于以下领域:

  1. 智能客服(如聊天机器人)
  2. 文本摘要与信息抽取
  3. 机器翻译(如谷歌翻译)
  4. 情感分析(如社交媒体舆情监控)
  5. 搜索引擎优化(SEO)
NLP应用场景

进一步学习

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