模型部署是将训练好的模型应用到实际场景中的关键步骤。以下是一些关于模型部署的基础知识和常见方法。
常见部署方法
- 本地部署：将模型部署在本地机器上，适用于单机环境。
- 服务器部署：将模型部署在服务器上，适用于多用户环境。
- 云服务部署：利用云服务提供商的资源进行模型部署，具有高可用性和可扩展性。
部署步骤
- 选择部署平台：根据实际需求选择合适的部署平台。
- 准备模型：将训练好的模型转换为部署平台支持的格式。
- 编写部署代码：根据所选平台编写部署代码。
- 测试部署效果：测试模型在部署环境中的表现。
模型部署是将训练好的模型应用到实际场景中的关键步骤。以下是一些关于模型部署的基础知识和常见方法。