序列建模入门指南 🤖
序列建模是自然语言处理（NLP）领域的重要技术，广泛应用于文本生成、语音识别、机器翻译等场景。以下是核心概念与常用模型类型：
常见序列模型
RNN（循环神经网络）
通过时间序列递归处理数据，适合捕捉文本中的时序依赖关系LSTM（长短期记忆网络）
改进版RNN，通过门控机制解决长期依赖问题Transformer
基于自注意力机制，支持并行计算，成为当前主流架构
应用场景
- 机器翻译（如英文→中文）
- 文本摘要生成
- 语音到文本转换
- 时序预测与分析
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