自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支,它研究如何让计算机理解和处理人类语言。NLP技术在语音识别、机器翻译、情感分析、文本分类等多个领域都有广泛应用。
NLP 应用场景
- 语音识别:将人类的语音转换为计算机可以理解的文本。
- 机器翻译:将一种语言的文本翻译成另一种语言。
- 情感分析:分析文本中的情感倾向,如正面、负面或中性。
- 文本分类:将文本自动分类到预定义的类别中。
NLP 工具与框架
- NLTK:一个用于处理和解析自然语言数据的Python库。
- spaCy:一个快速、可扩展的自然语言处理库。
- TensorFlow:一个开源的机器学习框架,支持多种深度学习模型。
扩展阅读
更多关于NLP的知识,您可以访问我们的自然语言处理教程页面。