机器翻译是将一种语言的文本转换成另一种语言的过程。本教程将介绍机器翻译的基本概念、常用方法和一些实用的工具。
常用机器翻译方法
- 基于规则的方法：这种方法依赖于一组预定义的规则，通过分析源语言文本和目标语言文本之间的语法和语义差异来进行翻译。
- 统计机器翻译：基于大量语料库，使用统计模型来预测源语言和目标语言之间的对应关系。
- 神经机器翻译：使用深度学习技术，特别是递归神经网络（RNN）和Transformer模型，来进行翻译。
实用工具
扩展阅读
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