什么是情感分析？
情感分析是通过算法识别和分类文本中情感倾向的技术，常用于判断用户对产品、服务或话题的正面/负面/中性态度。
🧠 核心价值：
- 帮助企业了解用户反馈
- 优化社交媒体舆情监控
- 提升智能客服响应能力
深度学习方法论
常用模型架构
- RNN/LSTM：处理序列依赖关系
- Transformer：基于自注意力机制（如BERT）
- CNN：提取局部特征（如情感关键词）
关键技术点
- 词向量嵌入（Word2Vec, GloVe）
- 迁移学习（预训练模型微调）
- 多标签分类（支持复杂情感维度）
应用场景示例
🛒 电商领域：
分析用户评论中的情绪倾向，辅助库存决策
📊 金融分析：
监控新闻/财报中的市场情绪波动
🎭 娱乐行业：
评估影视作品口碑变化趋势
扩展学习路径
如需深入理解深度学习模型，可参考：
深度学习基础教程