自然语言处理（NLP）基础教程 📚

自然语言处理是人工智能领域的重要分支，专注于计算机与人类语言的交互。以下为你梳理核心知识点：

1. ⚙️ 基础概念

• 什么是NLP？
  NLP通过算法让计算机理解、解析和生成自然语言，例如中文分词、英文语法分析等

  

• 核心技术

  • 词向量（Word Embedding）
  • 语言模型（Language Model）
  • 序列标注（Sequence Labeling）
  • 机器翻译（Machine_Translation）
  

2. 🌍 应用场景

• 情感分析（Sentiment_Analysis）
• 命名实体识别（Named_Entity_Recognition）
• 文本生成（Text_Generation）
• 问答系统（Question_Answering）

3. 🚀 学习路径推荐

1. 先掌握Python基础语法
2. 学习常用库：NLTK、spaCy、Transformers
3. 实践项目：尝试中文分词或英文文本分类
4. 深入学习：参考高级NLP技术教程

4. 📌 必备工具

• 标注工具：Brat、Prodigy
• 框架选择：TensorFlow、PyTorch
• 数据集：IMDB评论、SST-2情感数据集

想要深入探索？点击查看完整教程目录获取更多学习资源 📁