自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解和处理人类语言。以下是一些关于NLP入门的基础知识。

基础概念

  • 分词（Tokenization）：将文本分割成单词或短语的过程。
  • 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：为每个单词分配一个词性标签，如名词、动词等。
  • 命名实体识别（Named Entity Recognition）：识别文本中的命名实体，如人名、地点等。

工具和库

  • NLTK：一个强大的Python库，用于处理文本数据。
  • spaCy：一个快速的NLP库，提供了多种语言的支持。

实践案例

要了解更多关于NLP的实践案例，可以参考本站NLP案例库。

图片展示

以下是一些与NLP相关的图片：

NLP Concept
NLTK Library

希望这个指南能帮助你入门NLP！