本文将为您介绍神经网络的基本概念、结构和应用。神经网络是人工智能领域的一个重要分支，它在图像识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。
基本概念
神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型。它由大量的神经元组成，每个神经元与其他神经元通过连接进行信息传递。
结构
神经网络通常由以下几个部分组成：
- 输入层：接收外部输入信息。
- 隐藏层：对输入信息进行处理和计算。
- 输出层：输出最终结果。
应用
神经网络在以下领域有着广泛的应用：
- 图像识别：例如，人脸识别、物体识别等。
- 自然语言处理：例如，机器翻译、情感分析等。
- 推荐系统：例如，电影推荐、商品推荐等。
扩展阅读
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神经网络结构图