机器学习是人工智能的一个子领域，它让计算机通过数据学习并做出决策或预测，而不是通过明确的编程指令。
机器学习的应用
机器学习在各个领域都有广泛的应用，以下是一些例子：
- 推荐系统：例如Netflix和Amazon，通过分析用户的历史行为来推荐电影和商品。
- 自然语言处理：例如语音识别和机器翻译，让计算机能够理解和生成人类语言。
- 图像识别：例如自动驾驶汽车中的视觉系统，用于识别道路上的物体。
机器学习的基本概念
- 模型：机器学习模型是计算机程序，用于从数据中学习并做出预测或决策。
- 特征：特征是用于训练模型的输入数据。
- 标签：标签是模型尝试预测的输出数据。
学习资源
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