机器学习是人工智能的一个分支，它让计算机能够通过数据学习并做出决策或预测，而不是通过明确的编程指令。以下是一些机器学习基础概念：
基本概念
- 监督学习：通过带有标签的训练数据来训练模型。
- 无监督学习：没有标签的数据，模型试图找到数据中的结构和模式。
- 强化学习：通过与环境交互，学习如何在给定环境中做出最优决策。
机器学习应用
机器学习在各个领域都有广泛的应用，例如：
- 自然语言处理：语音识别、机器翻译、文本分类等。
- 计算机视觉：图像识别、物体检测、人脸识别等。
- 推荐系统：电影推荐、商品推荐等。
学习资源
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