神经网络论文精选

以下是一些关于神经网络领域的精选论文，涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面。

1. 深度学习的兴起

神经网络在深度学习领域的兴起，为人工智能的发展带来了新的动力。以下是一些经典论文：

• "A Few Useful Things to Know about Machine Learning" by Pedro Domingos
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2. 卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络在图像识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。

• "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks" by Krizhevsky et al.
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3. 循环神经网络（RNN）

循环神经网络在序列数据处理方面表现出色。

• "LSTM: A Long Short-Term Memory Network Architecture" by Hochreiter and Schmidhuber
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4. 自编码器与生成对抗网络

自编码器和生成对抗网络是深度学习中两个重要的生成模型。

• "Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks" by Radford et al.
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图片展示

卷积神经网络结构图

循环神经网络结构图

自编码器结构图

希望这些论文能够帮助你更好地理解神经网络领域。