机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而不是被明确编程来执行任务。
基本概念
- 算法：机器学习中的算法是用于从数据中学习并做出预测或决策的数学模型。
- 特征：特征是用于描述数据的属性或变量。
- 模型：模型是算法在训练数据上学习后得到的输出。
应用场景
- 推荐系统：例如，Netflix、Amazon 和 Spotify 等公司使用机器学习来推荐电影、书籍和音乐。
- 自然语言处理：例如，机器学习被用于语音识别、机器翻译和情感分析。
- 图像识别：例如，机器学习被用于自动驾驶汽车、面部识别和安全监控。
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