机器学习是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而不是通过明确的编程指令。以下是一些机器学习的基础概念：
- 监督学习：通过训练数据集学习，预测输出结果。
- 无监督学习：从未标记的数据中寻找模式或结构。
- 强化学习：通过试错和奖励反馈来学习。
机器学习流程图
机器学习应用
机器学习在各个领域都有广泛的应用，例如：
- 自然语言处理：如语音识别、机器翻译。
- 图像识别：如人脸识别、物体检测。
- 推荐系统：如电影推荐、商品推荐。
学习资源
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