什么是深度学习？

深度学习是一种模仿人脑处理数据的机器学习方法，通过多层神经网络提取数据特征。

深度学习_概念
它广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域，核心在于**多层非线性变换**。

如何开始学习深度学习？

  1. 掌握基础数学：线性代数、微积分是必备知识
  2. 学习编程：Python是主流工具，推荐使用TensorFlow/PyTorch框架
  3. 实践项目：从MNIST手写数字识别到图像分类，逐步提升能力
神经网络_应用
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深度学习需要多少算力？

  • 入门阶段：普通CPU即可完成基础实验
  • 进阶阶段：建议使用GPU加速训练（如NVIDIA显卡）
  • 生产环境：需配备高性能计算集群或云服务（如AWS/GCP）
算力_需求
注意：合理选择硬件可大幅节省训练时间

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