深度学习是机器学习的一个子领域，它使计算机通过学习大量数据来识别模式和特征。以下是一些基础概念和步骤：

  • 神经网络：深度学习的基础是神经网络，这是一种模仿人脑神经元结构的计算模型。
  • 训练数据：为了训练神经网络，你需要大量的标记数据。
  • 损失函数：损失函数用于评估模型预测的准确性。
  • 优化器：优化器用于调整模型参数以最小化损失函数。

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Neural Network