📊 本数据集包含电商平台的销售记录，适合用于数据分析、市场研究及机器学习实践。以下是关键信息：

数据集概览

  • 文件路径：/resources/dataset_tutorials/ecommerce_samples/sales_data
  • 数据字段：
    • 订单ID (order_id)
    • 用户ID (user_id)
    • 产品类别 (product_category)
    • 销售金额 (sales_amount)
    • 交易日期 (transaction_date)
    • 地区 (region)
    • 客户评分 (customer_rating)

应用场景

  • 市场趋势分析：通过时间序列分析销售额变化 📈
  • 用户行为研究：挖掘用户购买偏好 🧠
  • 库存优化：基于产品类别统计销量 🔍
  • 预测模型训练：使用历史数据预测未来销售 📊

扩展学习

🔗 若需进一步了解如何分析此类数据，可访问：

sales_data_fields
ecommerce_use_cases

🛠️ 常用工具推荐：

  • Python（Pandas、Matplotlib）
  • R语言（ggplot2）
  • Excel（基础分析）
data_analysis_tools

📌 提示：数据集文件大小为 5.2MB，包含 10,000 条记录，可直接下载进行实验！