💻 Python 高级编程课程资源

欢迎来到 Python 高级编程专题！本课程将带你深入 Python 核心机制与进阶技巧，适合已掌握基础语法并希望提升开发能力的开发者 🚀

📘 课程亮点

• 🧠 面向对象编程深度解析（含 __slots__ 与 metaclass 实战）
• 🔄 高阶函数式编程：map/reduce/filter 高级用法 + functools 模块
• 🧩 装饰器与元编程：实现 @property 自定义装饰器
• 📊 数据处理进阶：itertools 与生成器表达式优化技巧
• 🧪 异常处理模式：自定义异常类与上下文管理器

📚 学习路径

1. Python 基础巩固（建议前置学习）
2. 📌 本课程核心章节：
   • 数据结构进阶（collections 模块）
   • 高性能编程（cProfile 分析与优化）
   • 并发编程（asyncio 与 multiprocessing）
   • 高级语法（f-string 与 __main__ 魔术方法）
3. Python 高级项目实战（推荐延伸学习）

📷 课程视觉化

📌 重点模块预览

🧩 装饰器设计模式

def timer(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f"执行耗时: {time.time()-start:.4f}s")
        return result
    return wrapper

@timer
def compute():
    time.sleep(1)
    return 42

📊 数据分析实战

import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
print(df.describe())

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