数据结构是计算机科学的核心基础，掌握它能显著提升算法设计与问题解决能力。以下是学习路径与推荐资源：
常见数据结构类型 🧱
- 数组：基础线性结构，支持随机访问
- 链表：动态存储结构，适合频繁插入删除
- 栈与队列：后进先出（LIFO）与先进先出（FIFO）的抽象数据类型
- 树与二叉树：层次结构，常用于搜索与排序
- 图：节点与边的集合，解决复杂网络问题
学习建议 ✅
- 从基础语法开始，逐步深入复杂结构
- 结合算法练习，如LeetCode上的数据结构题
- 推荐扩展阅读：算法与数据结构入门指南
工具推荐 🛠️
- 在线数据结构可视化工具
- 教材：《数据结构与算法分析》（C语言版）
- 实践项目：尝试用Python实现排序算法
注意：学习时需注重理解时间复杂度与空间复杂度的分析，这对优化程序至关重要！