深度学习与自然语言处理（Deep Learning for Natural Language Processing，简称DL-NLP）是当前人工智能领域的研究热点之一。它结合了深度学习和自然语言处理技术，旨在让计算机更好地理解和处理人类语言。
研究内容
- 文本分类：对文本进行分类，如情感分析、垃圾邮件检测等。
- 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。
- 文本生成：根据输入生成文本，如自动摘要、对话系统等。
- 问答系统：根据用户提出的问题，给出相应的答案。
应用场景
- 搜索引擎：改进搜索结果的准确性。
- 推荐系统：根据用户的历史行为推荐相关内容。
- 聊天机器人：提供24小时在线客服。