AI 研究论文概览

以下是一些关于人工智能领域的精选论文，它们涵盖了从基础理论研究到实际应用开发的各个方面。

• 深度学习

  • 《Deep Learning》：这是一本深度学习领域的经典教材，详细介绍了深度学习的理论基础和应用。
  • 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》：这篇论文介绍了卷积神经网络在图像识别中的应用，是深度学习领域的里程碑之作。

• 强化学习

  • 《Human-level control through deep reinforcement learning》：这篇论文介绍了深度强化学习在游戏控制中的应用，实现了人类水平的控制。

• 自然语言处理

  • 《A Neural Probabilistic Language Model》：这篇论文介绍了神经概率语言模型，是自然语言处理领域的经典之作。
  • 《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》：这篇论文介绍了BERT模型，是自然语言处理领域的最新进展。

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以上论文均可在其官方网站或学术数据库中找到。如果您对某个特定领域或论文感兴趣，可以访问 本站论文库 获取更多信息。

如果您想了解关于深度学习在计算机视觉中的应用，可以阅读 《Deep Learning in Computer Vision》。