自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机能够理解和处理人类语言。以下是一些关于NLP的研究综述。
NLP的发展历程
- 早期阶段：主要研究语言模型和句法分析。
- 统计模型阶段：引入了概率模型和统计方法，如隐马尔可夫模型（HMM）和条件随机场（CRF）。
- 深度学习阶段：以神经网络为基础，实现了NLP领域的重大突破。
NLP的应用领域
- 文本分类：如垃圾邮件过滤、情感分析等。
- 机器翻译：如谷歌翻译、百度翻译等。
- 问答系统：如Siri、小爱同学等。
相关资源
更多关于NLP的研究资料，可以参考以下链接：
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NLP应用场景