以下是一些关于神经网络领域的研究论文，涵盖了各种主题和深度学习技术。

研究方向

  • 深度学习基础
  • 卷积神经网络（CNN）
  • 循环神经网络（RNN）
  • 生成对抗网络（GAN）
  • 强化学习

顶级论文

  1. AlexNet

    • 介绍了深度卷积神经网络在图像识别中的应用。
    • 论文链接

  2. VGGNet

    • 通过增加网络深度来提高图像识别性能。
    • 论文链接

  3. ResNet

    • 引入残差学习，使得网络能够更深层。
    • 论文链接

图像示例

中心卷积神经网络（CNN）的工作原理。

CNN

扩展阅读

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