预训练自然语言处理模型

自然语言处理（NLP）领域的预训练模型，如BERT、GPT-3等，已经成为推动语言技术发展的关键。以下是一些流行的预训练模型及其简要介绍。

流行预训练模型

• BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): 由Google AI团队开发，BERT模型能够理解上下文信息，广泛应用于文本分类、命名实体识别等任务。
• GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3): OpenAI开发的GPT-3模型具有惊人的语言生成能力，能够生成各种风格的文本，包括诗歌、代码、文章等。

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