GAN(生成对抗网络)在自然语言处理(NLP)领域的应用越来越广泛,以下是一些最近的研究进展:
文本生成:利用 GAN 生成高质量的文本,如图像描述、故事创作等。
- 例如,我们可以使用 GAN 来生成图像描述,如图像
。
- 例如,我们可以使用 GAN 来生成图像描述,如图像
对话系统:提高对话系统的自然度和流畅性。
- GAN 可以帮助生成更自然、更流畅的对话内容。
文本摘要:自动生成长文本的摘要,如图像
。机器翻译:提高机器翻译的准确性和流畅性。
GAN(生成对抗网络)在自然语言处理(NLP)领域的应用越来越广泛,以下是一些最近的研究进展:
文本生成:利用 GAN 生成高质量的文本,如图像描述、故事创作等。
对话系统:提高对话系统的自然度和流畅性。
文本摘要:自动生成长文本的摘要,如图像
机器翻译:提高机器翻译的准确性和流畅性。