GAN(生成对抗网络)在自然语言处理(NLP)领域的应用越来越广泛,以下是一些最近的研究进展:

  • 文本生成:利用 GAN 生成高质量的文本,如图像描述、故事创作等。

    • 例如,我们可以使用 GAN 来生成图像描述,如图像
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  • 对话系统:提高对话系统的自然度和流畅性。

    • GAN 可以帮助生成更自然、更流畅的对话内容。
  • 文本摘要:自动生成长文本的摘要,如图像

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  • 机器翻译:提高机器翻译的准确性和流畅性。

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