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正则表达式高级技巧

正则表达式是一种强大的文本处理工具，它允许我们以编程方式搜索、匹配、替换和操作字符串。以下是一些高级正则表达式的技巧，可以帮助你更有效地使用它们。

1. 预编译正则表达式

在处理复杂的正则表达式时，预编译它们可以显著提高性能。这意味着你只需要编译一次正则表达式，然后可以在多次搜索中重复使用它。

import re

pattern = re.compile(r'\b\w{4,}\b')
text = "This is a test string with some words."
matches = pattern.findall(text)

2. 使用非捕获组

非捕获组可以在正则表达式中使用，但不会保存匹配的子串。这可以通过在括号后面添加 ?: 实现。

pattern = re.compile(r'(?:(?P<month>\d{2})-(?P<day>\d{2})-(?P<year>\d{4})))')
text = "The date is 04-05-2021"
match = pattern.match(text)
if match:
    month = match.group('month')
    day = match.group('day')
    year = match.group('year')

3. 使用前瞻和后顾断言

前瞻和后顾断言允许你检查字符串的某些部分是否符合模式，而不捕获这些部分。

前瞻断言：(?=...)
后顾断言：(?!...)

pattern = re.compile(r'\d+(?=\s+years)')
text = "I have 5 years of experience."
matches = pattern.findall(text)

4. 使用字符类和量词

字符类和量词是正则表达式的核心，它们允许你指定要匹配的字符集和重复次数。

字符类：[abc] 匹配 a、b 或 c
量词：* 匹配零次或多次，+ 匹配一次或多次

pattern = re.compile(r'\d{3}[-. ]?\d{2}[-. ]?\d{4}')
text = "My phone number is 123-45-6789."
matches = pattern.findall(text)

5. 引导字符

引导字符可以用来指定匹配的方向。

向前引用：(?<=...)
向后引用：(?=...)

pattern = re.compile(r'(?<=\d)\s+')
text = "There are 5 items in the box."
matches = pattern.split(text)

扩展阅读

如果你想要了解更多关于正则表达式的知识，可以阅读正则表达式教程。