R语言教程学习统计指南 📊

欢迎使用R语言进行数据分析与统计学习！以下是关于R语言教程统计的实用信息与资源推荐：

学习路径 🧭

1. 基础语法

   • 掌握变量、数据结构（向量、矩阵、数据框）
   • 学习函数调用与流程控制（if/else、循环）
   • 示例：vector <- c(1,2,3) 创建向量
   

2. 核心统计方法

   • 描述性统计：summary()、mean()、sd()
   • 推断统计：假设检验（t.test()）、回归分析（lm()）
   • 可视化工具：ggplot2包生成专业图表
   

3. 实践项目

   • 分析真实数据集（如内置的iris或mtcars）
   • 尝试机器学习建模（caret包）
   • 推荐路径：R语言实战案例库

学习资源 📚

• 官方文档：R Project官网
• 书籍推荐：《R语言实战》（R for Data Science）
• 视频教程：R语言入门课程

常见问题 ❓

• 如何安装R和RStudio？
  在安装指南中查看详细步骤
• 如何处理缺失值？
  使用na.omit()或complete.cases()函数

保持学习热情，用R解锁数据背后的秘密！📈✨