R 语言是一种强大的统计计算和图形展示工具，广泛用于数据分析和统计建模。以下是一些关于 R 语言中统计模型的教程资源。
教程列表
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线性回归模型
线性回归模型是统计学中最基本的模型之一，用于分析两个或多个变量之间的关系。
逻辑回归模型
逻辑回归模型用于预测二元结果，如是否通过考试、是否购买产品等。
时间序列分析
时间序列分析用于分析随时间变化的数据，如股票价格、气温等。
聚类分析
聚类分析用于将相似的数据点分组在一起，以便更好地理解数据结构。
R 语言是一种强大的统计计算和图形展示工具，广泛用于数据分析和统计建模。以下是一些关于 R 语言中统计模型的教程资源。
线性回归模型是统计学中最基本的模型之一，用于分析两个或多个变量之间的关系。
逻辑回归模型用于预测二元结果，如是否通过考试、是否购买产品等。
时间序列分析用于分析随时间变化的数据，如股票价格、气温等。
聚类分析用于将相似的数据点分组在一起，以便更好地理解数据结构。