📘 本教程旨在帮助开发者通过交互式方式掌握R语言核心技能，包含实时代码执行与动态可视化展示

交互式学习优势

  • ✅ 即时反馈：通过shiny框架实现代码运行结果实时渲染
  • 📊 可视化探索：整合ggplot2动态生成数据图表
  • 🔁 双向交互：支持用户输入参数实时调整分析维度
  • 🧠 情境化教学：结合案例演示数据处理全流程

核心功能演示

# 示例：动态数据可视化
library(shiny)
library(ggplot2)

ui <- fluidPage(
  titlePanel("交互式数据探索"),
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      sliderInput("obs", "选择观测数量:", min = 10, max = 1000, value = 300)
    ),
    mainPanel(
      plotOutput("distPlot")
    )
  )
)

server <- function(input, output) {
  output$distPlot <- renderPlot({
    df <- data.frame(
      x = rnorm(input$obs),
      y = rnorm(input$obs)
    )
    ggplot(df, aes(x, y)) + 
      geom_point() + 
      labs(title = paste("观测数:", input$obs))
  })
}

shinyApp(ui, server)

交互式教程应用场景

  • 📌 数据清洗工作坊
  • 📈 统计分析沙盘
  • 🧪 机器学习实验平台
  • 📖 语法解析互动课

扩展学习路径

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