R 语言是进行数据分析和统计计算的一款强大工具。本教程将为您提供一个数据分析和可视化的概览。
基础概念
- 变量和数据类型:了解 R 中的变量和数据类型,如数值、字符和逻辑型。
- 数据结构:熟悉向量、矩阵、数据框和列表等数据结构。
常用库
R 有许多强大的库,用于数据分析和可视化:
- ggplot2:用于数据可视化的库,提供丰富的图表类型。
- dplyr:用于数据操作的库,提供便捷的数据筛选、排序和汇总功能。
实践案例
以下是一个简单的数据分析案例:
# 加载 ggplot2 库
library(ggplot2)
# 创建数据集
data <- data.frame(
x = rnorm(100),
y = rnorm(100)
)
# 绘制散点图
ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point()
散点图示例
下一步学习
如果您对 R 数据分析感兴趣,可以访问本站的其他教程,例如:
希望这些信息对您有所帮助!