R 语言是进行数据分析和统计计算的一款强大工具。本教程将为您提供一个数据分析和可视化的概览。

基础概念

  • 变量和数据类型:了解 R 中的变量和数据类型,如数值、字符和逻辑型。
  • 数据结构:熟悉向量、矩阵、数据框和列表等数据结构。

常用库

R 有许多强大的库,用于数据分析和可视化:

  • ggplot2:用于数据可视化的库,提供丰富的图表类型。
  • dplyr:用于数据操作的库,提供便捷的数据筛选、排序和汇总功能。

实践案例

以下是一个简单的数据分析案例:

# 加载 ggplot2 库
library(ggplot2)

# 创建数据集
data <- data.frame(
  x = rnorm(100),
  y = rnorm(100)
)

# 绘制散点图
ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point()

散点图示例

下一步学习

如果您对 R 数据分析感兴趣,可以访问本站的其他教程,例如:

希望这些信息对您有所帮助!