R-SVM 教程

R 语言中的支持向量机（SVM）是一种强大的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。以下是一些关于 R-SVM 的基础教程。

基础概念

1. 支持向量机：SVM 是一种监督学习算法，用于分类和回归问题。
2. 核函数：核函数用于将低维空间的数据映射到高维空间，以便更好地进行分类。

教程列表

• R 中安装和加载 SVM 库
• SVM 分类算法基础
• SVM 回归算法基础

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总结

SVM 是一种强大的机器学习算法，适用于各种数据分类和回归问题。通过学习这些教程，您可以更好地理解 R 语言中的 SVM 并将其应用于实际项目中。

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