R 编程是一种专门用于统计计算和图形表示的语言和软件环境。它广泛应用于数据分析和统计建模领域。
基础语法
R 语言的基础语法相对简单，以下是一些基本的语法结构：
- 变量赋值：
x <- 5 - 表达式计算：
result <- x + 2 - 输出：
print(result)
数据结构
R 语言中有多种数据结构，包括：
- 向量（Vector）
- 矩阵（Matrix）
- 数据框（Data Frame）
- 列表（List）
数据分析
R 语言提供了丰富的数据分析工具，包括：
- 描述性统计：
summary() - 推断性统计：
t.test(),ANOVA() - 回归分析：
lm() - 时间序列分析：
xts()
示例代码
以下是一个简单的 R 脚本示例：
# 加载数据
data <- read.csv("data.csv")
# 描述性统计
summary(data)
# 绘制散点图
plot(data$variable1, data$variable2)
# 回归分析
model <- lm(variable3 ~ variable1 + variable2, data=data)
summary(model)
扩展阅读
更多关于 R 编程的基础知识，可以参考本站的 R 编程教程。
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