R 语言是一种强大的统计计算和图形展示语言，适用于数据分析、统计建模、机器学习等领域。本教程将介绍 R 语言的高级特性，帮助您更好地掌握 R 语言。

1. 高级数据处理

在 R 语言中，数据处理是数据分析的基础。以下是一些高级数据处理技巧：

  • 使用 dplyr 包进行数据操作
  • 使用 data.table 包提高数据处理速度
  • 使用 tidyr 包整理数据结构

2. 高级统计建模

R 语言提供了丰富的统计建模工具，以下是一些高级统计建模方法：

  • 使用 lme4 包进行线性混合效应模型
  • 使用 survival 包进行生存分析
  • 使用 ggm 包进行广义线性混合模型

3. 高级图形展示

R 语言拥有强大的图形展示功能，以下是一些高级图形展示技巧：

  • 使用 ggplot2 包创建复杂图形
  • 使用 plotly 包创建交互式图形
  • 使用 shiny 包创建交互式应用程序

4. 示例代码

以下是一个使用 ggplot2 创建散点图的示例代码：

library(ggplot2)

data(mpg)
ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) + geom_point()

5. 扩展阅读

如果您想了解更多关于 R 语言的高级特性，可以参考以下链接：

R 语言