R语言是数据分析领域的重要工具，其强大的可视化能力使数据呈现更加直观。以下是核心知识点与实践指南：
📈 常用可视化包
- ggplot2：基于“Grammar of Graphics”的绘图系统
- plotly：交互式图表库，适合Web展示
- ggvis：结合ggplot2与Shiny的动态可视化工具
🧠 可视化流程步骤
- 数据准备：使用
dplyr或tidyr清洗数据 - 图表构建：调用
ggplot()初始化绘图对象 - 美学映射：通过
aes()定义数据与图形属性的关联 - 图层叠加：添加
geom_point()、geom_line()等几何对象 - 主题定制：设置
theme()调整样式
📘 扩展学习
如需深入掌握数据处理基础，可参考：
数据处理入门教程
📚 实战案例
- 散点图：
ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() - 折线图：
ggplot(data, aes(x, y)) + geom_line() - 盒须图：
ggplot(data, aes(x, y)) + geom_boxplot()
📌 提示：使用
ggplot2时，建议先安装tidyverse包以获得更完整的功能支持。