这是一个关于 Qwen 训练的简要教程。Qwen 是一种人工智能语言模型，它可以帮助你进行各种文本处理任务。

基本概念

  • Qwen 模型：Qwen 是由清华大学 KEG 实验室开发的一种基于 Transformer 的预训练语言模型。
  • 预训练：预训练是指在一个大规模的语料库上对模型进行训练，使其能够理解自然语言的基本规律。
  • 微调：微调是指在预训练的基础上，针对具体任务对模型进行进一步的训练。

安装

要开始使用 Qwen，你需要先安装它。你可以通过以下命令进行安装：

pip install qwen

快速开始

以下是使用 Qwen 进行文本分类的一个简单例子：

from qwen import Qwen

# 初始化 Qwen 模型
qwen = Qwen()

# 加载预训练模型
qwen.load_model("qwen_base")

# 进行文本分类
text = "这是一个示例文本"
result = qwen.classify(text)

print(result)

更多资源

希望这个教程能帮助你快速上手 Qwen。如果你有更多问题，欢迎访问我们的论坛进行讨论。

图片

  • Qwen 模型架构图：
    Qwen 架构图