PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，它提供了灵活的深度学习框架。以下是一些 PyTorch 基础教程的要点。

安装 PyTorch

首先，您需要安装 PyTorch。您可以从 PyTorch 官网 获取安装指南。

基础概念

  • 张量 (Tensor): PyTorch 中的所有数据都是以张量形式存储的。
  • 自动微分 (Autograd): PyTorch 提供了自动微分功能，可以自动计算梯度。

示例代码

import torch

# 创建一个张量
x = torch.tensor([1, 2, 3])

# 计算张量的和
print(x.sum())

深度学习模型

PyTorch 提供了构建和训练深度学习模型的工具。

  • 神经网络 (Neural Networks): 使用 torch.nn 模块构建神经网络。
  • 优化器 (Optimizers): 使用 torch.optim 模块选择合适的优化器。

资源

PyTorch Logo