Object Detection 是一种计算机视觉任务,旨在识别图像中的多个对象并为其定位边界框。在 PyTorch 中,有多个流行的库和模型可以用于 Object Detection。

常用模型和库

这些模型和库都在 GitHub 上有详细的文档和示例代码。

快速入门

如果你是 PyTorch 新手,以下是一些入门步骤:

  1. 安装 PyTorch:安装 PyTorch
  2. 学习 PyTorch 基础:PyTorch 文档
  3. 选择一个 Object Detection 模型并开始实践。

图片示例

下面是一个 Object Detection 的示例图片:

Object Detection Sample

希望这个页面能帮助你更好地了解 PyTorch 中的 Object Detection。

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