欢迎来到 PyTorch 学习之旅！以下内容将帮助你快速上手深度学习框架 PyTorch。
📚 1. 简介
PyTorch 是一个灵活的科学计算库，广泛用于机器学习和深度学习领域。其核心特性包括：
- 动态计算图：支持实时构建和修改计算流程
- 丰富的API：提供神经网络模块、优化器等工具
- 跨平台支持：适用于 CPU/GPU 等多种硬件
🧰 2. 安装方式
根据你的需求选择合适的安装方法：
- 🐍 Python 环境：
pip install torch - 📦 Conda 环境：
conda install pytorch - 📦 安装指南：点击此处查看完整安装文档
🧠 3. 核心概念
PyTorch 的基础包括：
- Tensor：多维数组，支持 GPU 加速
- Autograd：自动微分系统
- nn.Module：神经网络模块化构建
- optim：优化算法集合
🚀 4. 快速入门示例
import torch
x = torch.tensor([2.0, 3.0])
y = torch.tensor([4.0, 5.0])
print(x + y) # 输出：tensor([6., 8.])
👉 深入学习张量操作
🌐 5. 扩展学习
祝你学习愉快！有任何问题欢迎随时探索 📚✨