PyTorch 是一个强大的深度学习框架，其依赖项配置直接影响性能与功能。以下是关键依赖项说明：

核心依赖项 🔧

  • CUDA
    🚀 若使用 GPU 加速，需安装与 PyTorch 版本兼容的 CUDA（如 CUDA 11.8）。

    CUDA

  • cuDNN
    🧠 配合 CUDA 使用的深度神经网络库，版本需与 CUDA 匹配。

    cuDNN

  • Python
    🐍 推荐 Python 3.8-3.11，确保与 PyTorch 发行版兼容。

    Python

PyTorch 版本选择 📊

版本 特点
2.0+ 支持最新特性，如 torch.compile
1.13 兼容性较好，适合传统项目
1.10 基础功能稳定，适合入门学习

🔗 了解更多安装细节

可视化依赖关系 📐

PyTorch_dependency_tree

📌 注意：依赖项需根据具体使用场景（如 CPU/GPU、Windows/Linux）调整配置。