定义一个简单的神经网络

PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，适用于各种深度学习任务。以下是一些关于 PyTorch 的资源：

安装指南

PyTorch 安装指南 - 详细的安装步骤和说明。

快速开始

环境准备：确保您的环境中安装了 Python 和 PyTorch。
创建项目：使用 PyTorch 创建一个简单的神经网络。

示例代码

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim


class SimpleNet(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNet, self).__init__()
        self.fc = nn.Linear(10, 1)

    def forward(self, x):
        return self.fc(x)

# 实例化网络和优化器
net = SimpleNet()
optimizer = optim.SGD(net.parameters(), lr=0.01)

# 训练网络
for epoch in range(100):
    optimizer.zero_grad()
    output = net(torch.randn(10))
    loss = (output - torch.randn(10)).pow(2).mean()
    loss.backward()
    optimizer.step()

print('Training complete.')

社区资源

PyTorch 官方文档 - 包含完整的 API 文档和教程。
PyTorch 论坛 - 与社区成员交流问题和最佳实践。

PyTorch 社区非常活跃，您可以在论坛和文档中找到大量的资源和帮助。