Python中的数据结构是编程的核心基础，掌握它们能显著提升代码效率和可读性。以下是常见数据结构的简要介绍：
列表（List）
列表是有序、可变的集合，支持动态添加/删除元素。
- 示例：
my_list = [1, 2, 3] - 特点：灵活，但访问效率较低
元组（Tuple）
元组与列表类似，但不可变，适合存储固定数据。
- 示例：
my_tuple = (1, 2, 3) - 特点：占用内存更少，安全性更高
字典（Dictionary）
字典通过键值对存储数据，查找效率极高。
- 示例：
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25} - 特点：适合需要快速检索的场景
集合（Set）
集合是无序、不重复的元素集合，常用于去重和集合运算。
- 示例：
my_set = {1, 2, 3} - 特点：不保证元素顺序，但查询速度极快
堆栈（Stack）与队列（Queue）
- 堆栈：后进先出（LIFO）结构，常用于撤销操作、表达式求值等
- 队列：先进先出（FIFO）结构，适用于任务调度、缓冲区管理等
扩展阅读
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📌 小贴士：数据结构的选择直接影响程序性能，建议根据实际需求合理使用！