Numpy 是一个强大的 Python 库，主要用于处理数值数据。它提供了强大的 N 维数组对象和一系列用于快速操作数组的函数。
安装 Numpy
在您的 Python 环境中安装 Numpy 非常简单，只需运行以下命令：
pip install numpy
Numpy 的主要功能
- 多维数组：Numpy 提供了多维数组对象，可以存储任意大小的数据。
- 广播：广播功能允许数组进行算术运算，即使它们的大小不同。
- 线性代数：Numpy 提供了线性代数运算的功能，如求解线性方程组。
- 随机数生成：Numpy 提供了多种随机数生成器，可以用于模拟和数据分析。
示例
以下是一个简单的示例，演示如何使用 Numpy 创建一个数组并执行一些操作：
import numpy as np
# 创建一个一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 打印数组
print(arr)
# 计算数组元素的总和
print(np.sum(arr))
# 创建一个二维数组
arr_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 打印二维数组
print(arr_2d)
# 计算二维数组的行列式
print(np.linalg.det(arr_2d))
Numpy 数组示例
扩展阅读
如果您想了解更多关于 Numpy 的信息，可以访问我们的 Numpy 教程。
